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jueves, 5 de noviembre de 2026

Minería Futuro

Inversión tecnológica triplicaría su impacto operativo al 2030

La SNMPE analizó en el XVII Foro Anual TICAR el salto de las herramientas digitales. Un estudio de McKinsey & Company proyecta un impacto operativo multiplicado hacia 2030 si se prioriza el valor real frente al gasto.

Minería FuturoNotaReportajeRedacción

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Foto: Ore truck emerging from main, de Unknown authorUnknown author (Public domain)
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Apenas el 13 % de los ejecutivos de TI afirma haber conseguido un valor significativo o transformador en sus organizaciones, a pesar de que el gasto mundial en inteligencia artificial apunta a crecer un 50 % para el 2026, según datos de Gartner expuestos por Eduardo Rojas, presidente del Comité de Tecnología e Innovación de la Sociedad Nacional de Minería, Petróleo y Energía (SNMPE). Comprar algoritmos no asegura el éxito de una faena: el reto está en que las pantallas dejen de ser un adorno caro y muevan la aguja del negocio.

Esa brecha entre comprar herramientas y obtener rentabilidad marcó las discusiones del XVII Foro Anual TICAR 2026, organizado por el gremio minero energético peruano. En la apertura del encuentro, Julia Torreblanca, presidenta de la SNMPE, subrayó que tecnologías como la automatización, la analítica masiva y la inteligencia artificial traen oportunidades directas para la productividad, la ciberseguridad y la sostenibilidad. Sin embargo, advirtió sobre el fondo del asunto: «el verdadero desafío (de la industria) no está solo en incorporar nuevas tecnologías, sino en lograr que estas generen resultados concretos para nuestras empresas y el país».

La proyección hacia el 2030

El potencial de retorno existe y tiene números calculados. De acuerdo con un estudio de la consultora McKinsey & Company citado en la cita gremial, una estrategia adecuada de inversión tecnológica podría triplicar su contribución a los resultados operativos de las empresas hacia el año 2030, bajo determinados escenarios.

Proyección tecnológica en minería y energía Fuente
Contribución operativa podría triplicarse hacia 2030 McKinsey & Company
Crecimiento proyectado del 50 % en gasto mundial en IA para 2026 Gartner
Solo 13 % de ejecutivos de TI percibe valor transformador hoy Gartner

Llegar a ese múltiplo exige coordinar sistemas, datos y personal para afinar la capacidad predictiva y la resiliencia en las faenas, planteó el análisis técnico.

De la mina al puerto

El foro revisó casos aplicados a lo largo de seis bloques temáticos. El arranque estuvo a cargo de Jaime Rebolledo, director Mining Services de NTT DATA Chile, quien detalló las operaciones integradas y las reglas de negocio indispensables para capturar valor con inteligencia artificial en toda la cadena logística, desde el tajo hasta el embarque marítimo.

La agenda sumó la visión de César Butrón, presidente del Directorio del Comité de Operación del Sistema Eléctrico Interconectado Nacional, sobre resiliencia energética e infraestructura crítica; análisis de ciberseguridad operacional expuestos por PwC; y esquemas de diseño para centros de control digital presentados por ABB. Además, el Comité de Tecnología e Innovación de la SNMPE mostró los avances de su Guía de Estrategia de Innovación para el sector, en debates donde intervinieron firmas como Hudbay Perú, Weir Minerals, Bear Creek Mining, Poderosa, ISA Energía, Minera Chinalco, ENGIE Energía Perú, Minsur, Cerro Verde, Anglo American y ORYGEN.

El reto de escalar los pilotos

Para el sector minero energético, el desafío pendiente se concentra en el salto de escala. «Estas cifras nos recuerdan que invertir en tecnología no garantiza resultados. El verdadero desafío está en saber dónde invertir, cómo implementar las soluciones y, sobre todo, cómo medir el valor que generan», remarcó Eduardo Rojas al cierre de la jornada.

Queda abierta la tarea de convertir las pruebas piloto en soluciones sostenibles dentro de las faenas. El gremio apunta a que la adopción de herramientas digitales deje de medirse por el volumen de compras y pase a responder a cuánto valor real aporta a la operación diaria.

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